Autenticación multimodal
Combinar imagen facial mediante ESP32-CAM y huella mediante AS608 para estudiar la verificación de identidad.
Investigación y prototipo · Perú
Control de acceso
biométrico.Con IoT e inteligencia artificial aplicada a la seguridad.
VigilaID es un proyecto académico de la Universidad César Vallejo que investiga el control de acceso biométrico con IoT. Planeamos incorporar inteligencia artificial para interpretar información de sensores y cámaras, reconocer patrones asociados a posibles amenazas y contribuir a la evaluación de riesgos. La aplicación móvil comunicará alertas con contexto y explicaciones comprensibles.
Ver arquitecturaProyecto académico desarrollado por estudiantes de la Universidad César Vallejo
Del documento al montajePrototipo
ÁREAS DE ESTUDIO
- Biometría
- IoT
- Edge AI
- Visión artificial
- Desarrollo móvil
El punto de partida
La identidad como
llave de acceso.
Las llaves, tarjetas y contraseñas pueden perderse, duplicarse o compartirse. El proyecto estudia una alternativa biométrica con registro de eventos y monitoreo remoto.
Entornos de estudio: residenciales, educativos y empresariales.
01 /Funciones estudiadas
Cuatro líneas.
Un mismo sistema.
Biometría, hardware y software en una arquitectura propuesta.
Procesamiento local
Analizar información cerca del dispositivo con un enfoque Edge AI. El rendimiento y los requisitos de hardware están por evaluar.
Alertas móviles con contexto
La aplicación móvil se plantea como el punto de consulta de eventos y alertas. La integración de IA prevista ayudará a identificar el posible tipo de amenaza y explicar las señales que motivan el aviso.
Objetivo de desarrolloVer las pantallasAnálisis de patrones y riesgos
Investigar cómo combinar eventos de acceso e información de sensores y cámaras para reconocer comportamientos asociados a posibles engaños o amenazas y apoyar la evaluación de riesgos.
02 /Cómo funciona la propuesta
De la captura
al seguimiento.
La arquitectura propuesta conecta captura biométrica, procesamiento local, control de acceso y seguimiento móvil. Como evolución prevista, una capa de IA relacionará información de sensores, cámaras y eventos para apoyar la evaluación de riesgos y las alertas contextualizadas.
Captura biométrica
Cámara ESP32-CAM y lector de huella AS608 como entradas del sistema.
Verificación local
Procesamiento y comprobación de usuarios autorizados, según el diseño propuesto.
Control de acceso
Señalización y accionamiento de la cerradura a través del controlador.
Seguimiento
Registro de eventos y consulta desde la aplicación móvil.
Arquitectura propuestaConceptual
La distribución del procesamiento, los modelos y los requisitos de hardware deben evaluarse. El diagrama no acredita que el ESP32 ejecute por sí solo todos los modelos de visión artificial.
03 /Capacidades previstas
Inteligencia artificial aplicada a la seguridad
La IA será un componente fundamental de la evolución de VigilaID. El objetivo es conectar señales y eventos para interpretar su contexto, reconocer patrones de posible engaño o amenaza y contribuir a la evaluación de riesgos. Buscamos avanzar hacia una protección más inteligente, preventiva y contextual.
Interpretación de señales
Combinar información relevante de sensores, cámaras y eventos de acceso para analizar situaciones con más contexto que una señal aislada.
Patrones y evaluación de riesgos
Investigar patrones asociados a posibles intentos de engaño o amenazas y relacionarlos con el contexto disponible para apoyar la evaluación del riesgo.
Alertas comprensibles
Ayudar a identificar el posible tipo de amenaza y explicar al usuario qué señales motivan una alerta y qué aspectos necesitan revisión.
Flujo de IA propuesto
Captura
Los sensores y las cámaras aportan información del entorno y los eventos de acceso.
Preparación
El sistema organiza las señales y selecciona el contexto relevante para el análisis.
Interpretación con IA
La integración prevista de Claude analiza el contexto y ayuda a reconocer patrones asociados a posibles amenazas.
Evaluación y alerta
El sistema combinará el análisis de IA con sus criterios de seguridad para decidir si corresponde generar una alerta.
Información móvil
La aplicación mostrará el evento, el posible tipo de amenaza y una explicación para su revisión.
El prototipo móvil
Alertas con contexto
para comprender el riesgo.
El material del proyecto incluye pantallas de verificación, historial de accesos y alertas. La evolución prevista de la aplicación incorporará información contextual apoyada por IA para comunicar posibles amenazas y facilitar su revisión.
Verificación
Presentación del proceso de reconocimiento y lectura de huella.
Historial de accesos
Una vista propuesta de los eventos registrados.
Alertas
Se prevé mostrar el evento detectado por el sistema, el posible tipo de amenaza y una explicación de las señales que motivaron el aviso.
Pantallas del documento
Ampliar imagen04 /Galería del prototipo
Un vistazo al
trabajo de investigación.
Fotografías y diagramas originales del material académico. Amplía cualquier imagen para explorar sus detalles.
Montaje anotadoFotografía
Casos de usoDiseño
Ampliar imagen05 /Estado del proyecto
Diseñar. Prototipar.
Medir.
VigilaID se encuentra en etapa de investigación y prototipo. El material disponible documenta el diseño, el montaje y las pantallas de interfaz. La interpretación de señales con Claude y las alertas apoyadas por IA forman parte de la evolución planificada; aún no están implementadas ni validadas para producción.
Inicio del proyecto: mayo de 2026
No se publican resultados medidos de FAR/FRR ni latencia. Los porcentajes de los antecedentes y las interfaces no son resultados de evaluación de VigilaID.
- Documentado
Diseño y material del prototipo
Arquitectura propuesta, montaje e interfaces incluidos en el material académico.
- Objetivo de desarrollo
Integración del sistema
Comprobar el funcionamiento conjunto del hardware, el procesamiento y la aplicación móvil.
- Planificado
Claude y alertas contextuales
Definir la integración por API y evaluar el análisis de patrones, los riesgos y las explicaciones de alertas.
06 /Preguntas frecuentes
Antes de
seguir explorando.
¿Hay una aplicación disponible públicamente?
El documento contiene pantallas de interfaz. No se ha proporcionado un enlace público de descarga ni se acredita la disponibilidad de una aplicación desplegada.
¿Esta web recoge datos biométricos?
No. Es una página de presentación sin acceso a la cámara ni al lector de huellas, y sin formularios para enviar datos. Las imágenes son material estático del proyecto.
¿Qué papel tendrá Claude en VigilaID?
Planeamos usar su API para interpretar información de sensores y cámaras, relacionar eventos y apoyar la evaluación de posibles amenazas. También contribuirá a identificar el posible tipo de amenaza y explicar las alertas en la aplicación móvil.
¿La integración de IA ya funciona?
No. Es una capacidad planificada. Deben definirse los datos de entrada, la integración técnica y las pruebas de utilidad, precisión y respuesta antes de presentarla como una función disponible.
¿La IA garantiza detectar o prevenir todos los ataques?
No. El análisis puede producir errores o no identificar una amenaza. El objetivo es aportar contexto a la evaluación de riesgos y a las alertas, junto con los criterios de seguridad del sistema y la revisión de los responsables.
Detrás del proyecto
Equipo del proyecto
Proyecto académico desarrollado por estudiantes de la Universidad César Vallejo
Los seis integrantes comparten la autoría de VigilaID, proyecto de investigación universitario sobre control de acceso biométrico y tecnologías conectadas.
- Cristhoper Diego Carbonell Bautista
- Yucef Yhon Gutierrez Flores
- Jhoel Jhomar Lopez Ttito
- Arturo Alberto Conca Arribasplata
- Gabriel Rojas Berengil
- Gustavo Delgado Paucar
Asesor académico
Dr. Cristian Castro Vargas
Información del sitio
Privacidad y uso.
Avisos sobre esta página y los límites del material presentado.
Esta web presenta el proyecto: no captura biometría ni accede a tu cámara. Recuerda el idioma que eliges en tu navegador. El alojamiento procesa la conexión necesaria para servir la página.
Privacidad del sitio
El código de esta página no incorpora cookies, analítica, rastreadores ni formularios. Recuerda únicamente tu elección de idioma en el almacenamiento de tu navegador. Puedes eliminarla desde los datos del sitio.
El sitio se aloja en Cloudflare Pages. Al cargar sus recursos, el alojamiento recibe información técnica de la conexión, como la dirección IP. El código local no permite confirmar qué registros se conservan, durante cuánto tiempo ni qué funciones de Cloudflare están activadas.
Condiciones de uso: aviso del prototipo
El contenido presenta una investigación y un prototipo; no ofrece un sistema validado para producción. Las fotografías y pantallas no acreditan todas las funciones propuestas. Los diagramas no son instrucciones eléctricas verificadas.
Las políticas definitivas quedan pendientes de identificar al operador del sitio y revisar la configuración del alojamiento. La afiliación académica no identifica al operador legal ni implica un respaldo oficial de la universidad.