VigilaID

Investigación universitaria · Perú

Tu identidad.
Un acceso
más seguro.

VigilaID investiga cómo combinar biometría, dispositivos conectados e inteligencia artificial para mejorar el control de acceso y el monitoreo de seguridad.

Conoce el proyecto Explora la arquitectura

Propuesta en investigación y desarrollo

DISEÑO DEL SISTEMAConceptual

Esquema de la arquitectura propuesta

ESP32-CAMCaptura de imagen
Sensor de huellaEntrada biométrica
ESP32Control de acceso
App móvilMonitoreo
Flujo propuesto: captura biométrica, control y monitoreo. No representa un sistema validado.
ÁREAS DE ESTUDIO
  • Biometría
  • IoT
  • Edge AI
  • Visión artificial
  • Desarrollo móvil

01 /El punto de partida

El acceso empieza
con una pregunta.

¿Cómo saber si quien intenta ingresar es realmente quien dice ser? VigilaID es un proyecto de investigación universitario desarrollado en Perú que explora esta pregunta desde la biometría, el IoT y la visión artificial.

Accesos no autorizados

El uso indebido de credenciales plantea la necesidad de estudiar mecanismos de verificación de identidad en los puntos de ingreso.

Suplantación biométrica

La presentación de imágenes o imitaciones de rasgos biométricos plantea un desafío: reconocer una identidad también requiere investigar intentos de suplantación.

02 /La solución propuesta

Biometría conectada.
Seguridad con contexto.

Una propuesta que reúne reconocimiento facial, verificación por huella y monitoreo desde una aplicación móvil.

Reconocimiento facial

Estudiar la visión artificial como mecanismo de identificación y explorar estrategias frente a intentos de suplantación.

Identidad visual

Verificación por huella

Incorporar un sensor de huella como otra fuente de verificación biométrica dentro del diseño del control de acceso.

Verificación biométrica

Monitoreo móvil

Proponer una aplicación para consultar eventos de acceso y recibir alertas que faciliten el seguimiento de la seguridad.

Visibilidad de eventos

03 /De la captura al monitoreo

Una arquitectura
para investigar.

Componentes previstos para conectar el mundo físico con la aplicación. El flujo y sus responsabilidades forman parte del diseño propuesto.

COMPONENTES PROPUESTOSDiseño en estudio
  1. 01

    ESP32-CAM

    Captura de imágenes para el estudio del reconocimiento facial.

    Captura
  2. 02

    Sensor de huella

    Lectura de huellas como entrada para la verificación de identidad.

    Verificación
  3. 03

    ESP32

    Coordinación de dispositivos y lógica propuesta de control de acceso.

    Control
  4. 04

    App móvil

    Consulta de eventos y presentación de alertas de seguridad.

    Monitoreo

Edge AI es una línea de estudio para el procesamiento local. La distribución del cómputo, los modelos y sus requisitos de hardware están por evaluar.

04 /Investigación y desarrollo

Diseñar. Explorar.
Evaluar.

El proyecto aborda la relación entre identidad, hardware conectado y software. Su desarrollo requiere estudiar tanto la integración de componentes como las limitaciones de la propuesta.

  • Biometría y resistencia a la suplantación
  • IoT, visión artificial y procesamiento en el borde
  • Aplicación móvil y comprensión de eventos

Estado: investigación y desarrollo. Esta página describe la propuesta; no presenta resultados ni pruebas de funcionamiento.

05 /Detrás del proyecto

Investigación
desde Perú.

Arturo Alberto
Conca Arribasplata

Investigador y desarrollador

Uno de los autores de VigilaID, proyecto de investigación universitario sobre control de acceso biométrico y tecnologías conectadas.

Contacto pendiente de configurar